1. Гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация включает использование ИИ, машинного обучения и роботизированной автоматизации процессов (RPA) для автоматизации сложных бизнес-процессов. Например, финансовые компании внедряют ИИ-ботов для выполнения рутинных задач, таких как обработка данных и ответы на запросы клиентов. Ожидается, что к концу 2024 года интеллектуальные инструменты автоматизации станут более распространенными, позволяя автоматизировать целые рабочие процессы — от обработки счетов до адаптации новых сотрудников, значительно повышая операционную эффективность.
2. Усиление кибербезопасности с помощью ИИ
С усложнением киберугроз роль ИИ в кибербезопасности становится критически важной. Компании, такие как Darktrace, используют ИИ для обнаружения аномалий в сетевом трафике, указывающих на потенциальные угрозы. Эти системы анализируют паттерны и учатся на каждой атаке, обеспечивая мгновенное обнаружение и реагирование на угрозы. Во второй половине 2024 года эти технологии станут еще более развитыми, предлагая прогнозирование, которое позволит предвидеть и предотвращать потенциальные угрозы безопасности до их возникновения.
3. Интеллектуальные ИТ-операции (AIOps)
Платформы AIOps применяют ИИ для улучшения ИТ-операций путем прогнозирования и проактивного решения проблем. Например, Watson AIOps от IBM использует машинное обучение для анализа данных и предсказания потенциальных сбоев. Ожидается, что до конца 2024 года AIOps будет широко внедряться для мониторинга производительности и автоматического обслуживания, что поможет минимизировать время простоя и повысить устойчивость ИТ.
4. DevOps с применением ИИ
ИИ революционизирует DevOps, автоматизируя процессы тестирования, развертывания и мониторинга. Инструменты, такие как GitHub Copilot, помогают разработчикам, предлагая фрагменты кода и автоматизируя повторяющиеся задачи. Во второй половине 2024 года DevOps-инструменты с ИИ станут еще более совершенными, используя предиктивную аналитику для выявления потенциальных проблем на ранних этапах разработки и оптимизации рабочих процессов, ускоряя время релиза и улучшая качество ПО.
5. Продвинутая обработка естественного языка (NLP) для ИТ-поддержки
Совершенствование NLP делает ИТ-поддержку более эффективной и удобной для пользователей. ИИ-чат-боты, такие как IBM Watson Assistant, способны понимать и решать сложные ИТ-запросы, используя естественный язык. К концу 2024 года эти чат-боты будут предоставлять еще более точные и контекстно-зависимые ответы, снижая нагрузку на команды ИТ-поддержки и повышая удовлетворенность пользователей.
6. ИИ в облачных вычислениях
Интеграция ИИ с облачными вычислениями оптимизирует управление ресурсами и экономическую эффективность. Платформы, такие как Google Cloud, с ИИ-инструментами автоматизируют масштабирование и мониторинг облачных ресурсов в реальном времени. Во второй половине 2024 года ожидается, что все больше организаций будут внедрять ИИ-решения для управления облачными технологиями, прогнозирования нагрузки, оптимизации распределения ресурсов и улучшения управления безопасностью, обеспечивая лучшую производительность и экономию.
7. Аналитика данных на базе ИИ
Аналитика данных на основе ИИ становится важным инструментом для принятия решений. Компании, такие как SAS, используют ИИ для предиктивной и прескриптивной аналитики, помогая бизнесам извлекать инсайты из огромных массивов данных. К концу 2024 года аналитические платформы с ИИ будут предоставлять более точные и своевременные данные, что позволит компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать операции и внедрять инновации.
Применение ИИ в GLONIN.KZ
В GLONIN.KZ мы активно используем ИИ в следующих ключевых областях:
- Управление проектами
- Разработка программного обеспечения
- Аналитика данных
- Кибербезопасность
- Внедрение новинок ИИ в рабочие процессы
- Разработка новых продуктов на базе ИИ
Заключение
ИТ-сектор стоит на пороге значительной трансформации, обусловленной стремительным развитием искусственного интеллекта. Вторая половина 2024 года принесет существенные изменения, связанные с автоматизацией процессов, усилением кибербезопасности и оптимизацией ИТ-операций с помощью ИИ. Интеграция ИИ в различные сферы ИТ повысит эффективность и производительность, открывая новые возможности для инноваций и роста. В ARTJOKER мы стремимся внедрять передовые ИИ-решения, чтобы поддерживать наше конкурентное преимущество и предлагать клиентам самые современные технологии.
